Proteggere il futuro dell'IA con test guidati dagli avversari

IA Red Teaming

Su misura per la vostra configurazione. Adeguato agli standard di settore. Focalizzati sull'impatto reale della sicurezza.

Innovare con fiducia e
schiacciare le sfide dell'IA

High-Tech Crime Investigation di group-ib

Man mano che l'IA generativa diventa sempre più centrale nelle operazioni aziendali, porta con sé una nuova ondata di minacce, dalle iniezioni di prompt e dalle falle logiche alle fughe di dati e alla compromissione dell'infrastruttura. Questi rischi, se non controllati, possono portare a gravi disagi.

Il servizio di AI Red Teaming di Group-IB aiuta a rilevare e chiudere le vulnerabilità prima che possano essere sfruttate. Il nostro team simula il comportamento degli avversari del mondo reale per valutare come le vostre applicazioni AI si comportano sotto pressione e fornire informazioni chiare e attuabili che rafforzeranno le vostre difese.

Identificare i rischi legati all'intelligenza artificiale
prima che lo facciano gli aggressori

Identificate i rischi dell'IA prima che lo facciano gli aggressori
Individuare le vulnerabilità nei sistemi GenAI
Ricevere una roadmap di risanamento personalizzata
Ridurre il rischio di violazioni, fughe di notizie e danni alla reputazione.
Dimostrare la dovuta diligenza agli utenti, ai partner e alle autorità di regolamentazione.
Allinearsi a OWASP
e ad altri framework emergenti per la sicurezza dell'IA

Disponibile come parte del Service Retainer

Le sfide della sicurezza dell'intelligenza artificiale che valutiamo

Il team di Group-IB esamina i vari livelli dello stack GenAI, con particolare attenzione ai comportamenti sfruttabili, alle misconfigurazioni del sistema e ai rischi ad alto impatto.

Iniezione tempestiva

Verificate la resistenza del vostro LLM a richieste artigianali che aggirano i controlli di sistema ed estraggono dati sensibili.

Input avversari

Valutare il modo in cui il sistema gestisce gli input dannosi progettati per causare un comportamento inatteso o per provocare la divulgazione di informazioni non volute.

Avvelenamento dei dati

Rilevare le minacce provenienti da dati di addestramento contaminati che potrebbero introdurre backdoor o comportamenti nascosti.

Rischi della catena di approvvigionamento

Identificare le vulnerabilità di modelli, API e set di dati di terze parti.

Estrazione del modello

Determinare la facilità con cui gli aggressori potrebbero estrarre informazioni sui modelli sensibili: prompt di sistema, dati di addestramento, parametri interni e dettagli di implementazione proprietari.

AI e cybersicurezza: minaccia o opportunità?

AI e cybersicurezza: minaccia o opportunità?

Sfruttate al massimo le intuizioni chiave che vi aiuteranno a proteggere il vostro futuro GenAI. Scoprite come gli aggressori stanno armando l'IA e come i difensori possono reagire. Ottenete consigli di esperti, statistiche e un test di preparazione per aiutarvi a valutare e migliorare la vostra strategia di sicurezza dell'IA.

Processo di Red Teaming di Group-IB AI

1
Scoping e strategia

Definiamo le vostre priorità di rischio, i casi d'uso di LLM e l'architettura

2
Progettazione dello scenario

Sviluppiamo percorsi di attacco mirati: catene di prompt, jailbreak, abuso di API e altro ancora.

3
Test avversariali

Eseguiamo test su tutti i livelli del modello, dell'applicazione e dell'infrastruttura attraverso pratiche metodiche e responsabili.

4
Risultati e impatto
mappatura

I report dettagliati trasformano efficacemente i dati scoperti in prove facilmente comprensibili

5
Piano di risanamento

Per ogni vulnerabilità rilevata forniamo una serie di raccomandazioni tecniche e strategiche per rafforzare le vostre difese.

L'intelligenza artificiale si sta evolvendo alla velocità della luce e sta ottenendo l'accesso a un numero sempre maggiore di sistemi interni e di dati aziendali sensibili. Con l'espansione delle sue capacità, garantire che tali informazioni siano protette correttamente diventa fondamentale, soprattutto in un ambiente in costante evoluzione.
Dmitry Volkov
CEO, Gruppo-IB

Dove le competenze in materia di sicurezza
incontrano la fluidità dell'intelligenza artificiale

Esperienza comprovata

Oltre 20 anni di esperienza nella risposta agli incidenti, nella caccia alle minacce e nel red teaming.

Approccio orientato agli standard

Metodologia approfondita specifica per l'AI allineata allo standard OWASP Top 10, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001, e NIST AI RFM

Pronto per l'industria

Fiducia da parte delle aziende leader nei settori fintech, SaaS e delle infrastrutture critiche

Competenza interfunzionale

Team multidisciplinare che combina cybersecurity, ingegneria ML e informazioni sulle minacce

Su misura per il vostro stack

Incarichi personalizzati in base alla vostra architettura, ai vostri obiettivi e al vostro panorama di rischi.

Guidati da professionisti dell'IA

Esperienza a lungo termine nella costruzione di soluzioni sicure basate sull'intelligenza artificiale

Assicurate il vostro viaggio nell'AI con
il team di Group-IB

Progredire
con l'AI Red Teaming

Che cos'è l'AI Red Teaming?

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L'AI Red Teaming è un servizio di sicurezza specializzato che simula attacchi reali per individuare ed eliminare le vulnerabilità nei vostri sistemi GenAI. Si rivolge ai rischi specifici dell'AI e aiuta a rafforzare i modelli, le applicazioni e l'infrastruttura contro le minacce del mondo reale.

In che modo l'AI Red Teaming è diverso dal Red Teaming tradizionale?

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Il Red Teaming tradizionale prevede simulazioni di attacchi guidati dall'uomo e mirati a sistemi fisici, reti ed endpoint. L'AI Red Teaming, invece, prende di mira le tecnologie di intelligenza artificiale generativa, compresi i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), le API di intelligenza artificiale e l'infrastruttura di supporto. L'AI Red Teaming scopre i rischi esclusivi dei vostri casi d'uso GenAI che le valutazioni standard potrebbero ignorare.

Perché testare LLM/GenAI se sono già stati controllati dal fornitore?

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La verifica dei fornitori affronta i rischi generici. Tuttavia, le vostre specifiche configurazioni, integrazioni e logiche aziendali possono introdurre nuove vulnerabilità. L'AI Red Teaming di Group-IB scopre i rischi specifici del contesto, come la prompt injection, la fuga di dati o le falle logiche nel modo in cui i vostri sistemi interagiscono con gli LLM.

Come funziona il processo di AI Red Teaming?

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Il nostro team lavora in cinque fasi:

  1. Definiamo l'architettura del vostro LLM, i casi d'uso dell'intelligenza artificiale e le priorità di rischio.
  2. Creiamo percorsi d'attacco realistici e adatti al vostro ambiente.
  3. Il nostro team simula attacchi reali attraverso il vostro stack di intelligenza artificiale.
  4. Tutti i risultati sono allineati ai rischi aziendali e ai framework di settore come OWASP, MITRE ATLAS e ISO.
  5. Riceverete un piano dettagliato e attuabile per risolvere le vulnerabilità.

Come si accede all'AI Red Teaming?

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Potete acquistare l'AI Red Teaming di Group-IB come servizio a sé stante o riceverlo senza costi aggiuntivi se avete ore inutilizzate nel vostro Service Retainer.

L'AI Red Teaming influirà sui miei sistemi di produzione?

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No. Tutti i test vengono eseguiti in modo responsabile. Adattiamo l'ambito al vostro ambiente ed eseguiamo tutte le valutazioni in modo da non interrompere i sistemi di produzione o l'integrità del modello.

L'AI Red Teaming contribuisce alla conformità e alla segnalazione dei rischi?

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Sì. I nostri risultati sono allineati con i principali framework di AI e cybersecurity, tra cui:

  • La Top 10 di OWASP per i laureati in LLM
  • MITRE ATLAS
  • Gartner AI TRiSM
  • ISO/IEC 42001
  • Quadro di gestione del rischio dell'IA del NIST