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Por favor, revise las siguientes normas antes de enviar su solicitud:
1. Nuestro principal objetivo es fomentar una comunidad de personas con ideas afines dedicadas a combatir la ciberdelincuencia y que nunca hayan participado en actividades Blackhat.
2. Todas las candidaturas deben incluir una investigación o un borrador de investigación. Encontrará los criterios de contenido en el blog. Por favor, facilite un enlace a su investigación o borrador de investigación utilizando el siguiente formulario.
De la ayuda de emergencia a la resistencia estratégica en un solo acuerdo
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Tu guía para la innovación, adopción y aceleración de la IA en ciberseguridad
El Informe sobre tendencias en delitos de alta tecnología 2026 revela cómo este cambio ha industrializado la ciberdelincuencia, ha puesto de manifiesto los límites de las defensas basadas en el perímetro y ha elevado la identidad y la confianza como las nuevas superficies de ataque principales.
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Adaptado a su configuración. Adaptado a las normas del sector. Centrado en el impacto real sobre la seguridad.
A medida que la IA generativa se convierte en un elemento cada vez más central de las operaciones empresariales, trae consigo una nueva oleada de amenazas, desde inyecciones puntuales y fallos lógicos hasta fugas de datos y compromiso de la infraestructura. Estos riesgos pueden provocar graves trastornos si no se controlan.
El servicio AI Red Teaming de Group-IB ayuda a detectar y cerrar vulnerabilidades antes de que puedan ser explotadas. Nuestro equipo simula el comportamiento de adversarios reales para evaluar el rendimiento de sus aplicaciones de IA bajo presión y proporcionar información clara y práctica que refuerce sus defensas.
El equipo de Group-IB examina varias capas de su pila GenAI, centrándose en comportamientos explotables, desconfiguraciones del sistema y riesgos de alto impacto.
Pon a prueba la resistencia de tu LLM a las solicitudes malintencionadas que eluden los controles del sistema y extraen datos confidenciales.
Evalúe cómo su sistema maneja las entradas maliciosas diseñadas para causar un comportamiento inesperado o dar lugar a la divulgación involuntaria de información.
Detectar amenazas a partir de datos de entrenamiento contaminados que podrían introducir puertas traseras o comportamientos ocultos.
Identifique vulnerabilidades de modelos, API y conjuntos de datos de terceros.
Determinar la facilidad con la que los atacantes podrían extraer información sobre modelos sensibles: indicaciones del sistema, datos de entrenamiento, parámetros internos y detalles de implementación patentados.
Saque el máximo partido de los conocimientos clave que le ayudarán a asegurar su futuro GenAI. Descubra cómo los atacantes están convirtiendo la IA en un arma y cómo los defensores pueden contraatacar. Obtenga consejos de expertos, estadísticas y una prueba de preparación para ayudarle a evaluar y mejorar su estrategia de seguridad de IA.
Más de 20 años de experiencia en respuesta a incidentes, caza de amenazas y red teaming
Metodología exhaustiva específica de la IA alineada con la norma OWASP Top 10, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001 y NIST AI RFM.
Con la confianza de empresas líderes en tecnología financiera, SaaS e infraestructuras críticas.
Equipo multidisciplinar que combina ciberseguridad, ingeniería de ML e información sobre amenazas
Compromisos adaptados a su arquitectura, objetivos y riesgos
Larga experiencia en la creación de soluciones seguras basadas en IA
AI Red Teaming es un servicio de seguridad especializado que simula ataques del mundo real para detectar y eliminar vulnerabilidades en sus sistemas GenAI. Se centra en los riesgos específicos de la IA y le ayuda a reforzar sus modelos, aplicaciones e infraestructura frente a las amenazas del mundo real.
El Red Teaming tradicional implica simulaciones de ataques dirigidos a sistemas físicos, redes y puntos finales. El Red Teaming de IA, por el contrario, se centra en las tecnologías de IA generativa, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM), las API de IA y la infraestructura de apoyo. AI Red Teaming descubre riesgos exclusivos de sus casos de uso de GenAI que las evaluaciones estándar pueden pasar por alto.
La investigación de proveedores aborda los riesgos genéricos. Sin embargo, sus configuraciones específicas, integraciones y lógica de negocio pueden introducir nuevas vulnerabilidades. El AI Red Teaming de Group-IB descubre riesgos específicos del contexto, como la inyección puntual, la fuga de datos o los fallos lógicos en la forma en que sus sistemas interactúan con los LLM.
Nuestro equipo trabaja en cinco fases:
Puede adquirir Group-IB AI Red Teaming como servicio independiente o recibirlo sin coste adicional si tiene horas sin utilizar en su Service Retainer.
No. Todas las pruebas se realizan de forma responsable. Adaptamos el alcance a su entorno y realizamos todas las evaluaciones de forma que se garantice una interrupción cero de los sistemas de producción o de la integridad del modelo.
Sí. Nuestras conclusiones están en consonancia con los principales marcos de IA y ciberseguridad, incluidos:
