ปกป้องอนาคต AI ของคุณผ่านการทดสอบที่ขับเคลื่อนโดยฝ่ายตรงข้าม

AI Red Teaming

ปรับแต่งให้เหมาะกับการตั้งค่าของคุณ สอดคล้องกับมาตรฐานอุตสาหกรรม มุ่งเน้นผลกระทบด้านความปลอดภัยที่แท้จริง

สร้างสรรค์สิ่งใหม่ด้วยความมั่นใจและ
เอาชนะความท้าทายด้าน AI

กลุ่ม-ib การสืบสวนอาชญากรรมไฮเทค

เมื่อ AI เชิงสร้างสรรค์ (generative AI) กลายเป็นศูนย์กลางของการดำเนินธุรกิจมากขึ้นเรื่อยๆ ภัยคุกคามรูปแบบใหม่ก็เกิดขึ้นตามมา ไม่ว่าจะเป็นการแทรกข้อมูลอย่างรวดเร็ว ข้อบกพร่องทางตรรกะ การรั่วไหลของข้อมูล และการบุกรุกโครงสร้างพื้นฐาน ความเสี่ยงเหล่านี้อาจนำไปสู่ความขัดข้องร้ายแรงได้หากไม่ได้รับการตรวจสอบ

บริการ AI Red Teaming ของ Group-IB ช่วยตรวจจับและปิดช่องโหว่ก่อนที่จะถูกโจมตี ทีมงานของเราจำลองพฤติกรรมการต่อต้านในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อประเมินประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน AI ของคุณภายใต้แรงกดดัน และมอบข้อมูลเชิงลึกที่ชัดเจนและนำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับระบบป้องกันของคุณ

ระบุความเสี่ยงด้าน AI ของคุณ
ก่อนที่ผู้โจมตีจะทำ

ระบุความเสี่ยง AI ของคุณก่อนที่ผู้โจมตีจะทำ
ค้นหาช่องโหว่ในระบบ GenAI ของคุณ
รับแผนงานการแก้ไขที่ปรับแต่งตามความต้องการ
ลดความเสี่ยงจากการละเมิด การรั่วไหล และความเสียหายต่อชื่อเสียง
แสดงความรอบคอบต่อผู้ใช้ พันธมิตร และหน่วยงานกำกับดูแล
จัดแนวให้สอดคล้องกับ OWASP
และอื่นๆ ที่เกิดขึ้นใหม่
กรอบความปลอดภัย AI

มีให้เป็นส่วนหนึ่งของ Service Retainer

ความท้าทายด้านความปลอดภัยของ AI ที่เราประเมิน

ทีม Group-IB ตรวจสอบเลเยอร์ต่างๆ ของสแต็ก GenAI ของคุณ โดยเน้นที่พฤติกรรมที่สามารถใช้ประโยชน์ได้ การกำหนดค่าระบบที่ไม่ถูกต้อง และความเสี่ยงที่มีผลกระทบสูง

การฉีดทันที

ทดสอบความยืดหยุ่นของ LLM ของคุณต่อคำเตือนที่สร้างขึ้นเพื่อข้ามการควบคุมระบบและดึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนออกมา

อินพุตที่เป็นปฏิปักษ์

ประเมินว่าระบบของคุณจัดการกับอินพุตที่เป็นอันตรายซึ่งออกแบบมาเพื่อทำให้เกิดพฤติกรรมที่ไม่คาดคิดหรือส่งผลให้เปิดเผยข้อมูลที่ไม่ได้ตั้งใจอย่างไร

การวางยาพิษข้อมูล

ตรวจจับภัยคุกคามจากข้อมูลการฝึกอบรมที่ปนเปื้อนซึ่งอาจนำไปสู่ช่องโหว่หรือพฤติกรรมที่ซ่อนอยู่

ความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน

ระบุช่องโหว่จากโมเดลของบุคคลที่สาม API และชุดข้อมูล

การสกัดแบบจำลอง

กำหนดว่าผู้โจมตีสามารถดึงข้อมูลเกี่ยวกับโมเดลที่ละเอียดอ่อนได้ง่ายเพียงใด เช่น คำเตือนระบบ ข้อมูลการฝึก พารามิเตอร์ภายใน และรายละเอียดการใช้งานที่เป็นกรรมสิทธิ์

AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์: ภัยคุกคามหรือโอกาส?

AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์: ภัยคุกคามหรือโอกาส?

ใช้ประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญที่จะช่วยให้คุณรักษาความปลอดภัยให้กับอนาคตของ GenAI สำรวจวิธีที่ผู้โจมตีใช้ AI เป็นอาวุธ และวิธีที่ฝ่ายป้องกันสามารถตอบโต้ รับเคล็ดลับจากผู้เชี่ยวชาญ สถิติ และแบบทดสอบความพร้อม เพื่อช่วยคุณประเมินและพัฒนากลยุทธ์ความปลอดภัยด้าน AI ของคุณ

กระบวนการทำงานร่วม AI Red Teaming ของกลุ่ม IB

1
การกำหนดขอบเขตและกลยุทธ์

เรากำหนดลำดับความสำคัญของความเสี่ยง กรณีการใช้งาน LLM และสถาปัตยกรรมของคุณ

2
การออกแบบสถานการณ์

เราพัฒนาเส้นทางการโจมตีแบบกำหนดเป้าหมาย: การเชื่อมต่อแบบทันที การเจลเบรก การใช้ API ในทางที่ผิด และอื่นๆ

3
การทดสอบเชิงโต้แย้ง

เราทดสอบข้ามเลเยอร์โมเดล แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐานผ่านแนวทางปฏิบัติที่เป็นระบบและรับผิดชอบ

4
ผลการวิจัยและผลกระทบ
การทำแผนที่

รายงานโดยละเอียดแปลงข้อมูลที่ไม่ได้เปิดเผยให้กลายเป็นหลักฐานที่เข้าใจง่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพ

5
แผนการแก้ไขปัญหา

เราจัดเตรียมชุดคำแนะนำทางเทคนิคและเชิงกลยุทธ์ที่ให้ความสำคัญสำหรับช่องโหว่ที่ตรวจพบแต่ละแห่งเพื่อช่วยเสริมสร้างการป้องกันของคุณ

Agentic AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและสามารถเข้าถึงระบบภายในและข้อมูลธุรกิจที่ละเอียดอ่อนได้มากขึ้น เมื่อความสามารถของมันขยายตัว การรับรองว่าข้อมูลดังกล่าวได้รับการรักษาความปลอดภัยอย่างเหมาะสมจึงเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
ดมิทรี โวลคอฟ
ซีอีโอ กรุ๊ป-ไอบี

ที่ซึ่งความเชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย
ตอบสนองความคล่องแคล่วของ AI

ผลงานที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว

ประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในการตอบสนองต่อเหตุการณ์ การตามล่าภัยคุกคาม และการทำงานเป็นทีมสีแดง

แนวทางมาตรฐานมาก่อน

วิธีการเฉพาะด้าน AI เชิงลึกที่สอดคล้องกับมาตรฐาน OWASP Top 10, Gartner AI TRiSM, MITRE ATT&CK® ATLAS, ISO 42001 และ NIST AI RFM

พร้อมสำหรับอุตสาหกรรม

ได้รับความไว้วางใจจากองค์กรชั้นนำด้านฟินเทค SaaS และโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

ความเชี่ยวชาญข้ามสายงาน

ทีมสหสาขาวิชาชีพที่ผสมผสานความปลอดภัยทางไซเบอร์ วิศวกรรม ML และข้อมูลภัยคุกคาม

ปรับแต่งให้เหมาะกับกองของคุณ

การมีส่วนร่วมที่ได้รับการปรับแต่งให้เหมาะกับสถาปัตยกรรม เป้าหมาย และภูมิทัศน์ความเสี่ยงของคุณ

นำโดยผู้ปฏิบัติงานด้าน AI

ประสบการณ์ระยะยาวในการสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปลอดภัย

รักษาความปลอดภัยการเดินทาง AI ของคุณด้วย
ทีม Group-IB

ก้าวไปข้างหน้า
ด้วย AI Red Teaming

AI Red Teaming คืออะไร?

arrow_drop_down

AI Red Teaming คือบริการรักษาความปลอดภัยเฉพาะทางที่จำลองการโจมตีในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อตรวจจับและกำจัดช่องโหว่ในระบบ GenAI ของคุณ โดยมุ่งเป้าไปที่ความเสี่ยงเฉพาะด้าน AI และช่วยให้คุณเสริมความแข็งแกร่งให้กับโมเดล แอปพลิเคชัน และโครงสร้างพื้นฐานของคุณจากภัยคุกคามในโลกแห่งความเป็นจริง

AI Red Teaming แตกต่างจาก Red Teaming แบบดั้งเดิมอย่างไร

arrow_drop_down

Red Teaming แบบดั้งเดิมเกี่ยวข้องกับการจำลองการโจมตีที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ โดยมุ่งเป้าไปที่ระบบทางกายภาพ เครือข่าย และจุดสิ้นสุด ในทางตรงกันข้าม AI Red Teaming จะมุ่งเป้าไปที่เทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งรวมถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM), AI API และโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับ AI Red Teaming จะเปิดเผยความเสี่ยงเฉพาะสำหรับกรณีการใช้งาน GenAI ของคุณ ซึ่งการประเมินมาตรฐานอาจมองข้ามไป

เหตุใดจึงต้องทดสอบ LLM/GenAI หากได้รับการตรวจสอบจากผู้ขายแล้ว?

arrow_drop_down

การตรวจสอบผู้ขายจะช่วยจัดการกับความเสี่ยงทั่วไป อย่างไรก็ตาม การกำหนดค่าเฉพาะ การผสานรวม และตรรกะทางธุรกิจของคุณอาจทำให้เกิดช่องโหว่ใหม่ๆ ได้ AI Red Teaming ของ Group-IB ช่วยเปิดเผยความเสี่ยงเฉพาะบริบท เช่น การแทรกข้อมูลทันที การรั่วไหลของข้อมูล หรือข้อบกพร่องทางตรรกะในวิธีที่ระบบของคุณโต้ตอบกับ LLM

กระบวนการ AI Red Teaming ทำงานอย่างไร?

arrow_drop_down

ทีมงานของเราทำงานเป็น 5 ระยะ:

  1. เรากำหนดสถาปัตยกรรม LLM กรณีการใช้งาน AI และลำดับความสำคัญของความเสี่ยงของคุณ
  2. เราสร้างเส้นทางการโจมตีที่สมจริงที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมของคุณ
  3. ทีมของเราจำลองการโจมตีในโลกแห่งความเป็นจริงทั่วทั้ง AI stack ของคุณ
  4. ผลลัพธ์ทั้งหมดสอดคล้องกับความเสี่ยงทางธุรกิจและกรอบอุตสาหกรรม เช่น OWASP, MITRE ATLAS และ ISO
  5. คุณจะได้รับแผนปฏิบัติการโดยละเอียดเพื่อแก้ไขช่องโหว่

ฉันจะเข้าถึง AI Red Teaming ได้อย่างไร

arrow_drop_down

คุณสามารถซื้อ Group-IB AI Red Teaming เป็นบริการแบบสแตนด์อโลนหรือรับได้โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมหากคุณมีชั่วโมงที่ไม่ได้ใช้อยู่ใน Service Retainer ของคุณ

AI Red Teaming จะส่งผลกระทบต่อระบบการผลิตของฉันหรือไม่

arrow_drop_down

ไม่ การทดสอบทั้งหมดดำเนินการอย่างมีความรับผิดชอบ เราปรับแต่งขอบเขตให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของคุณและดำเนินการประเมินทั้งหมดในลักษณะที่รับประกันว่าจะไม่มีการรบกวนระบบการผลิตหรือความสมบูรณ์ของแบบจำลอง

AI Red Teaming ช่วยในการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการรายงานความเสี่ยงหรือไม่

arrow_drop_down

ใช่ ผลการวิจัยของเราสอดคล้องกับกรอบการทำงานด้าน AI และความปลอดภัยทางไซเบอร์ชั้นนำ ซึ่งรวมถึง:

  • OWASP 10 อันดับแรกสำหรับ LLM
  • ไมเตอร์ แอตลาส
  • การ์ทเนอร์ เอไอ ทรีเอสเอ็ม
  • ใบรับรอง ISO/IEC 42001
  • กรอบการจัดการความเสี่ยง AI ของ NIST